Pandas.1

pandas는 넘파이 기반의 데이터 처리를 위한 파이썬 라이브러리이다. 구조화된 데이터를 쉽고 빠르게 가공할 수 있는 자료형과 함수를 제공한다.

 

0.1. padas 설치

pip install pandas

 

1.1. 시리즈 생성

Series()에 리스트 형태의 생성자를 넘겨주면 생성할 수 있다.

 

s = pandas.Series([0.0, 1.0, 2.0, 3.0])
print(s)

 

1.2. 인덱스 변경

Index()에 리스트 형태의 생성자를 넘겨주어 변경할 수 있다.

s.index = pandas.Index([4.0, 5.0, 6.0, 7.0])
print(s)

 

1.3. 인덱스명, 시리즈명 설정

name속성으로 변경할 수 있다.

s.index.name = “인덱스명”
s.name = “시리즈명”

 

1.4. 데이터 추가

데이터를 하나만 추가하는 경우 []를 이용하여, 다른 시리즈를 기존의 시리즈에 추가하는 경우 append() 메서드로 추가 할 수 있다.

s[8.0] = 4.0

s2 = pandas.Series([1.11, 2.22])
s2.index = pandas.Index([333.3, 444.4])		#새로운 시리즈 생성

s = s.append(s2)

시리즈명과 인덱스명이 사라지므로, 다시 설정해줄 필요가 있다.

 

1.5 데이터 탐색

1.5.1 인덱스의 순서로 찾는 방법

s.index[i]		#i번째 인덱스
s.values[i]		#i번째 값	
s.iloc[i]		#i번째 값

values와 iloc의 차이

결과값이 복수개 일 경우 values는 배열로 반환하고 iloc는 시리즈로 반환함

print(s.values[:])

print(s.iloc[:])

 

1.5.2 인덱스로 찾는 방법

s.loc[i]		#인덱스 i에 있는 값 출력

#EX#
s.loc[4.0]		# == 0.0

 

1.6. 데이터 삭제

drop() 메서드의 인수에 인덱스값을 넘겨주어 삭제

s.drop(i)		#i는 인덱스값
s.drop(s.index(i))	#i번째 인덱스

 

1.7. 시리즈 정보 보기

describe() 메서드를 사용. 원소 개수, 평균, 표준편차, 최솟값, 제1 사분위수, 제2 사분위수, 제3 사분위수, 최댓값등의 정보를 나타냄.

s.describe()